L'intelligence artificielle au service de la SNCF pour réduire les pannes de trains

À Saint-Pierre-des-Corps, près du technicentre de la SNCF, une équipe composée d’une vingtaine d’ingénieurs et de statisticiens se consacre à la maintenance prédictive des trains. Leur mission : anticiper les pannes potentielles avant qu’elles ne deviennent critiques. Grâce à des milliers de capteurs installés sur les trains récents, comme les TER et les Intercités mis en service depuis 2009, ces experts reçoivent quotidiennement une masse de données à analyser.

Anticiper les pannes pour une meilleure réactivité

L'un des avantages majeurs de cette maintenance prédictive est le gain de temps précieux qu’elle procure. L'intelligence artificielle permet de filtrer les informations pour ne retenir que celles utiles à la détection d’une panne. Une fois les signaux faibles identifiés, les techniciens peuvent intervenir rapidement, parfois même avant que le train ne soit immobilisé.

Vers un objectif ambitieux : zéro panne d’ici 10 ans

Actuellement, la maintenance prédictive permet déjà d’éviter environ 30 % des pannes techniques sur les trains, un chiffre qui pourrait encore s'améliorer. Le PDG de la SNCF a récemment fixé un objectif ambitieux pour l’entreprise : zéro panne technique d’ici dix ans, grâce à l'amélioration continue de cette technologie. Un pari qui, s’il est tenu, pourrait bien révolutionner la gestion des trains en France et améliorer l'expérience des voyageurs.

Retrouvez toute l'actu de la région et recevez les alertes infos de la rédaction
en téléchargeant l'application mobile RCA