1er octobre 2024 à 8h48 par Titouan GUIBERT
L'intelligence artificielle au service de la SNCF pour réduire les pannes de trains
La SNCF déploie un programme innovant à Saint-Pierre-des-Corps, près de Tours, où une équipe d’ingénieurs utilise l'intelligence artificielle pour anticiper les pannes de trains. Cette approche permet d'améliorer la maintenance des TER et Intercités grâce à des capteurs sophistiqués.
À Saint-Pierre-des-Corps, près du technicentre de la SNCF, une équipe composée d’une vingtaine d’ingénieurs et de statisticiens se consacre à la maintenance prédictive des trains. Leur mission : anticiper les pannes potentielles avant qu’elles ne deviennent critiques. Grâce à des milliers de capteurs installés sur les trains récents, comme les TER et les Intercités mis en service depuis 2009, ces experts reçoivent quotidiennement une masse de données à analyser.
Anticiper les pannes pour une meilleure réactivité
L'un des avantages majeurs de cette maintenance prédictive est le gain de temps précieux qu’elle procure. L'intelligence artificielle permet de filtrer les informations pour ne retenir que celles utiles à la détection d’une panne. Une fois les signaux faibles identifiés, les techniciens peuvent intervenir rapidement, parfois même avant que le train ne soit immobilisé.
Vers un objectif ambitieux : zéro panne d’ici 10 ans
Actuellement, la maintenance prédictive permet déjà d’éviter environ 30 % des pannes techniques sur les trains, un chiffre qui pourrait encore s'améliorer. Le PDG de la SNCF a récemment fixé un objectif ambitieux pour l’entreprise : zéro panne technique d’ici dix ans, grâce à l'amélioration continue de cette technologie. Un pari qui, s’il est tenu, pourrait bien révolutionner la gestion des trains en France et améliorer l'expérience des voyageurs.